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这款无线AI摄像头完全依靠太阳能供电

人工智能的一大趋势是从云计算向边缘计算的过渡。人工智能设备不再通过互联网远程进行计算,而是越来越多地在本地处理事情,算法直接在设备上工作。这种方法的好处包括更快的结果、更高的安全性和更大的灵活性。但你能把这个模型推进多远?

总部位于西雅图的初创公司Xnor当然处于前沿。本周,该公司发布了一款完全依靠太阳能的人工智能相机原型——不需要电池或外部电源。这款相机的分辨率为320x320,采用FGPA芯片进行处理,并搭载了最先进的物体识别算法。

理论上,你可以把这样的设备放在户外的任何地方,然后让它无限期地把数据传回给你。它与几种不同的低能耗无线通信协议兼容(因为Wi-Fi耗电量太大),这使得它可以将信息发送到数十公里以外的地方。Xnor说,如果你给它装上电池,它可以在白天储存足够的能量,让它在阳光不足的时候和晚上运行。

“我们正在调查这些设备的几个用例,”Xnor的CTO Mohammad Rastegari说。“从大型民用项目,到自动驾驶汽车舱内的监控,再到给无人机安装摄像头。”

Xnor在这种AI微型化方面有很强的背景。早在2017年,该公司就从艾伦人工智能研究所(Allen Institute for Artificial Intelligence)剥离出来,原因是它采用了一种专有的方法来创建超级高效的机器学习系统。(这项技术的关键是一种被称为XNOR门的逻辑电路,因此得名。)通过在树莓派Zero等低功耗、低计算能力的设备上运行,它也证明了自己软件的实用性。

不过,这种太阳能人工智能相机还没有准备好销售。虽然它是完全自包含的,但是它的操作有一些限制。例如,它每秒可以处理的帧数取决于它得到了多少阳光。Xnor表示,在阳光明媚的日子,它的运行速度为32fps,但这可以用更大的太阳能电池来弥补。

很明显,这样的设备在未来只会变得更加普遍。它们相对便宜(Xnor的型号售价10美元),对运营商来说也更方便。而且,由于他们拍的照片和视频从未离开过设备,它们可能更私密。

但仍有一个问题:我们是否能适应一个充满人工智能眼睛的世界?这是我们在智能央视环境下已经在努力解决的问题,而作为Xnor的工作节目,这项技术只会变得更小、更低调。

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